Правила применения рекомендательных технологий

1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведе-ний, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

2. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендатель-ных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

3. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализирован-ный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя.

4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует полученные от пользователей Сайта данные, а именно:

• данные о любых действиях пользователя на Сайте;
• данные о любых запросах пользователя на Сайте;
• IP адрес;
• файлы cookies;
• идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
• посещенные страницы;
• количество посещений страниц;
• информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
• длительность пользовательской сессии;
• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
• точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
• страна пользователя;
• геопозицию;
• регион пользователя;
• часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
• провайдер пользователя;
• браузер пользователя;
• цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
• доступные шрифты браузера;
• установленные плагины браузера;
• параметры WebGL браузера;
• тип доступных медиа-устройств в браузере;
• наличие ActiveX;
• перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
• архитектура процессора устройства пользователя;
• ОС пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
• дата и время посещения сайта;
• источник перехода (UTM метка);
• значение UTM меток от source до content;
• уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
• метрические данные;
• данные сетевого трафика.

6. В рекомендательных технологиях Общество использует обучающую и рабочую базы данных, при этом обучающие последовательности формируются путем сортировки и обработки матриц обучающей базы данных на основании отзывов пользователей о степени соответствия представленных им результатов тематике запросов.

7. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:

• формируется обучающая индексная матрица, в качестве строк которой используются индексные строки, соответствующие документам обучающей базы данных;
• с использованием заранее заданной процедуры сжатия матриц обучающая индексная матрица сжимается с частичной потерей данных с понижением размерности для формирования сжатой индексной матрицы;
• строки сжатой индексной матрицы группируются по заранее заданным формальным признакам сходства, где документы, соответствующие сгруппированным строкам в одной группе, составля-ют обучающую группу документов;
• формируется решающая система, для обучения которой в качестве исходных данных использу-ются индексные строки документов соответствующей обучающей группы документов, а в качестве ожидаемых результатов — отзывы пользователей для документов из обучающей группы;
• для поискового выражения пользователя формируется индексная табличная строка, в которой отдельные ячейки соответствуют заранее заданному признаку, а значения, занесенные в ячейку, соответствуют наличию соответствующего признака в поисковом выражении;
• для индексной строки поискового выражения, определяется один из заранее заданных фор-мальных признаков сходства, соответствующий поисковому выражению;
• из рабочей базы данных отбираются документы, индексным строкам которых соответствуют признаки сходства, соответствующие поисковому выражению;
• пользователю представляются документы, отобранные решающей системой из документов, предварительно отобранных из базы данных.